本技俩运用 Python 汇集爬虫时代从某财经网站及时汇聚A股各大指数、个股的 K线数据、公司简介、财务主见、机构揣摸、资金流向、龙虎榜等数据，并进行 KDJ、BOLL等时代主见的狡计和收益率的量化狡计，构建股票数据分析与揣摸系统，深切挖掘板块热门、资金流向、市集估值等，并运用 Tensorflow 深度学习框架构建 LSTM 神经汇集，揣摸个股的以前走势。

通过该系统，用户不错愈加科学地进行股票投资有规划，升迁投资请问率。通过不断优化算法模子与用户体验，以前有望将此系统奉行至更频频的场景中，为股票市集的量化分析与揣摸提供有劲救助。

数据取得是股票数据分析的第一步，找不到可靠、信得过的数据，量化分析就无从谈起。跟着信息时代的不断发展，数据取得渠说念也越来越多，面前包括开源的股票数据取得的用具：tushare、baostock、pandas_datareader和yahool等财经数据API，这么不错省俭不少元气心灵。当这些开源的API接口不成欣喜我方特定场景的股票数据需求的时期，本技俩运用 Python 编写汇集爬虫汇聚某财经网站的行情数据。汇聚的数据包括：

1、指数或个股的暗昧搜索；

2、取得个股的 K 线和基本主见数据;

3、个股基本面信息取得；

4、个股的最新中枢题材；

5、A股的资金流的最新名次；

6、个股主力资金占比名次；

7、交游日的涨停板数据；

8、沪深两市及时资金流;

9、取得南向及时资金流;

10、取得市集的市盈率和市净率的估值数据

11、A 股的总共股票最新名次榜单

12、......