某煤机集团是巨匠知名的煤矿综采时间和装备供应商以及汽车零部件厂商，在巨匠20余个国度和地区领有30余个分支机构。

客户需求

该集团审计法务部相接着集团本部及广博子公司的里面审计职责，由于各子公司之间的管束及IT各异，数据开端及数据体式无法合股，审计两边需要破耗多半时间进行数据准备和数据复核，大大缩小了审计效果，且不利于审计数据千里淀。

该集团审计法务部拟通过RPA经过机器东谈主拉通RPA与Agent的才能，将经过自动化与AI时间进行会通，搭建一个审计大模子平台，自动处理各业务系统间结构化与非结构化数据的抓取、存储及分析，并期骗审计大模子对各种财务数据、票据数据等进行自动化审核，擢升审计职责效果和职责质料。

挑战

审计东谈主员每月需要将上万份采购单、出货单与活水线出产明细、仓库发货明细进行查对，幸免物质失掉。每个供应商会在每月底按照巨额商品基准价进行次月价钱改动，审计东谈主员需要实时查对采购金额是否与公司账户付款活水相匹配，幸免资金失掉。财务报表数据监控难度大，需要模仿东谈主工教导终了财报数据分析。

处罚决议

1、通过深度学习和大限制数据处理才能，自动识别出潜在风险和极端，减少东谈主工审计中的轻便和伪善。通过构建审计大模子匡助分析复杂的审计问题，为审计东谈主员提供处罚决议和提出，终了个性化审计管事。

2、通过数巅科技生成式智能分析AskBI的问数场景攀附杜邦分析法，进行财务景况监控，终了财务规画的实时监控及变动归因，实时辅助审计部门进行规画风险预警。

3、通过数巅科技生成式智能学问库AskDoc构建基于审计场景的文档管束系统，终了基于出产销售票据文档的“搜推问”一站式管束场景，包括供应商守法造访文档、供应商采购公约、供应商采购单、供应商调价单、出产审批单、库存出货单等票据文档，从而终了非结构化文档的自动化打标、骨子索求、骨子分析、文档结构化处理等操作，且无需东谈主工搅扰。

4、通过数巅科技数据假造化引擎X-Engine网络ERP、OA系统的源数据，终了跨源数据的合股管束，从而构建集团层面的财务规画驾驶舱。

中枢功能

客户终了的中枢功能包括：

1、杜邦分析规画监控

高效整合数据：概况从不同的财务系统和数据源中网罗数据，将销售收入、净利润、总金钱、推动权利等要道财务数据麇集存储在数据仓库中，终了数据的合股管束和整合。确保数据准确性：减少东谈主工数据处理的伪善，通过自动化的数据清洗和整理经过，去除极端值和伪善数据，保证用于杜邦分析的基础数据准确可靠。实时更新规画：终了数据的实时更新，使管束层概况随时掌持企业最新的财务景况。实时了解杜邦分析规画的变化，以便赶快作念出决策。天真是交互功能：用户不错通过点击图表中的数据点等交互操作，潜入放哨介意的财务数据和分析申报。进一步分析规画的组成和影响要素，为决策提供更全面的依据。实时发现问题：概况快速发现规画极端情况，匡助管束层实时定位问题场地。举例，当规画进步预警范畴时，系统自动发出警报，教唆管束层弃取措施。按照数据模子自动创建财务规画，并构建财务规画监控大屏。

可纵横拆解的规画体系，终了规画下钻和深度监控。

2、票据文档结构化管束

快速查询与检索：结构化后的数据不错通过特定字段进行快速查询，比如根据供应商称号、采购日历、采购物品类别等字段，赶快找到特定的采购票据。供应商评估更科学：期骗结构化的采购票据数据，不错对供应商的推崇进行多维度评估。举例，根据交货时间、产物性量、售后管事等字段的数据，对供应商进行量化评分，为弃取可靠的供应商提供依据。审计跟踪更便捷：结构化的采购票据数据为审计职责提供了了了的萍踪。审计东谈主员不错快速放哨采购经过中的各个步地数据，如审批记载、付款笔据等，确保采购举止的合规性和透明度。

3、基于文档库生成供应商审计申报

快速检索信息：在生成审计申报时快速检索所需信息，无需在不同系统或文献夹中辛劳查找。自动化援用：在生成申报时自动援用文档库中的特定数据，如供应商的基本信息、历史来回数据等，减少手动输入和复制粘贴的职责量。增强可挂念性：明确标注援用的数据来自哪个文档库中的具体文献，使得申报的信息开端可挂念。

客户收益

提高审计职责效果：大大减少了审计东谈主员的职责量。擢升审计职责质料：审计东谈主员不错快速地发现数据中的极端和疑窦，进而进行愈加精确的审核和分析。增强审计的展望才能：不仅概况对已有的数据进行处理和分析，还能对将来的趋势进行展望，为被审计单元的决策提供依据和扶助。优化审计资源确立：匡助审计东谈主员更好地进行资源分拨，根据数据的伏击性和风险进度等要素，合理地分拨审计资源。强化内控：评估和检测被审计单元的内控才能，助力其发现和检阅内控中存在的问题，提高治理水缓和风险辞谢才能。提高审计申报的质料与步伐性：自动生成审计申报概况减少东谈主为伪善，缩小时间资本，提高审计申报的质料和步伐性。