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诳骗亚马逊SQP和商家探伤器,每周追踪竞争敌手CTR和CVR


发布日期:2024-11-06 20:43    点击次数:167


咱们通过亚马逊提供的商家探伤器数据和搜索查询性能申诉,咱们不错收缩谋略出竞争敌手每个中枢要害词的点击率(CTR)和要害词带来的转机率。这些数据不仅有助于咱们每个月对告白要害词进行复盘和调养,还能匡助咱们深化了解竞争敌手的要害词聘用和告白布局。更迫切的是,通过这些数据,咱们不错准确地判断竞争敌手在哪些方面作念得比咱们好,并模仿他们的生效战略。

在这篇著作中,我将教您若何逐渐进行这项分析,并诳骗ChatGPT自动化部分经由,临了洽商这种申诉的使用案例(视频实操共享著作再获取,白嫖党勿扰)。

第一步:插足亚马逊后台找到这个位置 (应该齐能找到)

第二步:输入你的asin,然后聘用你的时辰周期,你会看到这段时辰这个asin下的100个要害词,然后你再点击,你需要进行作念分析或者算竞争敌手CTR,CVR的数据,不竭往下看

第三步你点击某一个要害词之后你会插足以下页面

在这个界面你能看到的这个要害词下的发挥最佳的top 10个 asin在某个要害词下的点击和曝光相关的数据,那咱们在这个图中看到查询量:10685这样的一个数据,另外你在红色框内能看到第一个居品的展示次数 9962咱们作念一个简便的谋略 这个居品在这个要害词下的 展示次数/查询量 这个数字约等于1 ,这代表着什么呢?每次某一个买家搜索这个要害词的时候这个第又名的ASIN 会得回一次曝光。那阐发这个居品在咱们选的特定时辰实在展示在首页首位的这个位置,不管是当然位也曾告白位客户在搜索这个要害词齐能看到该居品。另外你会发现 这个居品在该词下的展示次数份额3.76% 是因为在这个要害词总的展示总额是264956,这个百分比和这个数值商量系。

在这个界面还有一个超过意念念意念念的数据便是 总展示次数/查询量 咱们会得出这样的后果 :24.7 约等于25 ,意念念便是买家每次搜索 这个要害词 客户看到的居品有约等于25个居品,这个粗略也不错这样交融,客户在这个要害词下点击的居品呢便是搜索要害词之后展示的前25个居品,在这个要害词上基本上不会翻到第二页或者第三页进行浏览。

第四步:咱们谋略这个要害词下的10个居品 每一个要害词的CTR 这个经由相比简便,然而这里有个问题,前20个要害词下的竞争敌手数目可能达200个,有些要害词下可能会有不同的居品,不一定这10个asin 齐出现时前20个或者前30个search query performance的要害词 底下,因此咱们需要用chatgpt 帮咱们批量谋略生成表格

Ctr=点击/展示(impression) 咱们不错得出这个asin 在该词下的点击率,然而一个个这样谋略相比清贫 ,径直用chatgpt 截图导入到chatgpt输入咱们的号令之后咱们得出 以下表格 径直从chatgpt的输出文档里下载下来,就得到底下的表格 。chatgpt的领导不错私信获取(amzpro427),然而需要帮我转发著作到一又友再过来要,

第五步:咱们需要谋略这个asin 在该词下的转机率 CVR,然而咱们需要的是这个居品的本色销量或者接近本色销量的数据,你不错用卖家精灵或者H10 +亚马逊前端的 monthly sale (月销量)数据来谋略这个数据。

咱们不错参考黄色标出来的这个数据,然而这里有个问题环球一定要凝视,月销量这个数据呢 100~200之间会清晰100+,然而1000~2000之间会清晰1K+ ,淌若你的这个类计算月销量相比大,比如这要害词下的前10个asin的销量齐是10K+这种的话你得注主义少许便是 这个10K+ 可能是12K也有肯能19K是以中间的跨度也曾相比大,是以这点环球要稍许凝视一下。我诳骗卖家精灵找到这个销量之后我填写到这个上头的表格里 (我精炼填写的数字)

第六步:咱们有了该asin的月销量,咱们算转机率 咱们也曾需要这个asin在往时的30天的总的点击量这个数据,这个数据在那处呢?就在咱们的卖家后台,你到下图这里 商机探伤器

然后这个商机探伤器,咱们径直把表格里的asin 复制到这里 你会看到底下的数据

这里就给到咱们这个居品在往时一个月的点击量,那咱们把这个数据放到咱们表格里,我就放这一个真确的数据,其他的不逐个查了(其他的9个asin的数据齐是果断填写)

现时咱们有了这个每个月点击咱们不错径直算出这个要害词的转机率数据

咱们诳骗这个数据就把这个居品的转机率给算出来,这个数据以至还不错深一步延迟,咱们以至能求出要害词的点击率变化对转机率的动态影响等相关的数据。

若何使用这些数据呢?最初,我提倡每月追踪这些数据,进行导出,然后追踪竞争敌手的转机率和CTR,这将为您提供许多可参考的可不雅察的数据点。举例,谁是前十名?哪些竞争敌手中发挥最佳的?排行若何变化?谁得回了第又名、第二名,以及这些变化与他们的订价相关联。我还提倡您关爱价钱,价钱越高,神采越红。您还不错尝试了解为什么某个居品得回了6%的CTR,为什么某个居品得回了高转机率。

通过数据不错直不雅地不雅察到,第一个居品是一个畅销品,领有BSR标签,因此它的CTR较高。第二个居品频繁接近BSR的第又名,可能有许多品牌流量。您不错通过亚马逊ABA数据中的“top search term reprot”来考证这少许。在这个申诉中,您不错点击“最多点击品牌”,输入品牌称号,您将看到他们在销量排行前三的所商量键词列表,这些要害词很可能是高流量的品牌搜索词,他们在那里占据了100%的市集份额。第三个居品CTR很高,因为它是最低廉的。这是一个超过迫切的点,因为它是这几个ASIN中最低廉的居品,具有最高的CTR和转机率,主要原因是其价钱更具招引力。

凭证这些数据,您不错分析许多问题的谜底,举例哪些居品的订价战略最佳,哪些居品的居品图或主图对转机率的影响较大等。

总之,这份申诉将提供多半有价值的信息。正如我之前提到的,您不错考证前10个居品在特定要害词上的点击率占比,关于某些要害词,这个比例可能是35%,而关于另一些要害词,可能是50%。这将匡助您更好地交融特定要害词插足前10名的迫切性,以及客户是否会向下滚动。此外,转机率也可能受到发货时辰的影响,举例,淌若某家公司提供一天内发货,而其他公司莫得,这也可能是高转机率的一个迫切身分。以上便是我今天给环球共享的学问点,码字庞大易,还有另外需要chatgpt实操视频的卖家一又友,不错把这篇著作帮我转发再(amzpro427)获取!

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